ЗАГРУЗКА

// РАЗРАБОТКА ИИ

ИИ для продакшена.Не демо.

Мы создаём, запускаем и сопровождаем ИИ внутри реальных продуктов. Агенты, RAG, голос, зрение, автоматизация — с оценками, мониторингом и дежурством с первого дня.

Тарифы+Наши работы

ИИ-демо умирают до продакшена.

// ПРОБЛЕМА

  • Пустые демо

    001

    Отлично смотрятся в Loom.

    Прототипы заканчиваются роликами в соцсетях и не доходят до реального пользователя. Блестящие туры, ноль продакшен-готовности.

  • Сюрпризы по счёту

    002

    Счета за токены без оценки.

    Первый миллион токенов дёшев. Счёт — нет. Без потолков, запасных путей и наблюдаемости затраты обгоняют выручку.

  • Галлюцинации

    003

    Без grounding и evals.

    Голые вызовы LLM без retrieval, цитат и тестового набора. Доверие рушится на первом уверенно неверном ответе.

  • Нет ops

    004

    Нечего мониторить.

    Нет проверки дрейфа, отката и runbook дежурства. Когда ломается в 2 ночи, узнают пользователи раньше вас.

Инженерия, не вайбы.

// НАШ ПОДХОД

Входит продукт. Выходит продакшен. Без демо, без дрейфа и сюрпризов между ними.

  1. 01 — SCOPED

    Определяем готовность до разработки.

    Каждая фича поставляется по измеримой цели — точность, задержка, стоимость. Если не измерить, не обещаем.

  2. 02 — GROUNDED

    Привязка к вашим данным, не к догадке модели.

    Retrieval, цитаты и tool-calls в ваших системах. Галлюцинации — баг, ловимый evals до пользователя.

  3. 03 — OPERABLE

    Собрано для вторника в 3 утра.

    Потолки затрат, алерты дрейфа, запасные пути и runbooks с каждым проектом. Продакшен-уровень с первого дня.

Разработка ИИ Authect

Ваш продукт, нативно с ИИ.

// ВОЗМОЖНОСТИ

  • [ 01 ]

    Кастомные агенты.

    Многошаговые агенты с инструментами под ваш домен. Вокруг ваших данных, инструментов и ограничений.

  • [ 02 ]

    RAG по вашим данным.

    Индексированные ответы с цитатами из приватных документов, живых данных и API. Гибридный retrieval там, где важно.

  • [ 03 ]

    Голос и речь.

    Realtime-голос с низкой задержкой TTS, ASR и очередью реплик. На актуальных голосовых моделях.

  • [ 04 ]

    Vision-пайплайны.

    OCR, классификация, детекция и визуальные рассуждения по изображениям и видео. Батч и realtime в продакшене.

  • [ 05 ]

    Потоки автоматизации.

    ИИ-воркфлоу, которые двигают данные, запускают действия и остаются наблюдаемыми end-to-end.

  • [ 06 ]

    Evals и мониторинг.

    Тестовые наборы, регрессионные ворота, алерты дрейфа и откат. Каждый деплой проходит evals или не деплоится.

План. Разработка. Эксплуатация.

// ПРОЦЕСС

Три фазы. Без вечного discovery. У каждого шага есть артефакт.

  1. STEP 01 · ПЛАН

    Скоуп, который переживает реальность.

    Начинаем с eval-набора, не с промпта. Что значит «верно»? Что значит «слишком дорого»? Какой отказ недопустим?

    После согласия выбираем модель, архитектуру и бюджет. Потом строим.

  2. STEP 02 · BUILD

    Как продукт, не как ноутбук.

    Промпты, инструменты, fallback и телеметрия в вашем репо. Каждый вызов логируется, каждая стоимость считается, каждый выход валидируется до пользователя.

    При передаче команда может просмотреть каждую строку и владеть решениями. Без чёрных ящиков и vendor lock-in.

  3. STEP 03 · OPERATE

    Эксплуатируется, не бросается.

    Evals блокируют деплои. Стоимость и дрейф мониторятся. Алерты идут живому дежурному, а не пустой дашборд.

    Когда меняется модель или приходит странный кейс — есть runbook для команды.

  • ПЕРВАЯ ФИЧА

    3–6 нед

    От старта до продакшена.

  • GROUNDING

    Встроено

    RAG, цитаты, eval-набор.

  • ПОТОЛОК ЗАТРАТ

    Фикс

    Без сюрпризов по счёту.

  • МОНИТОРИНГ

    День 1

    Evals, дрейф, дежурство.

Как Authect поставляет ИИ.

// СКЕЛЕТ AUTHECT

Один скелет для каждого проекта: scoped, с потолком затрат, с evals и эксплуатацией. Без исключений и сюрпризов.

authect://ai · production

$ authect ship

 █████╗  ██╗   ██╗ ████████╗ ██╗  ██╗ ███████╗  ██████╗ ████████╗
██╔══██╗ ██║   ██║ ╚══██╔══╝ ██║  ██║ ██╔════╝ ██╔════╝ ╚══██╔══╝
███████║ ██║   ██║    ██║    ███████║ █████╗   ██║         ██║   
██╔══██║ ██║   ██║    ██║    ██╔══██║ ██╔══╝   ██║         ██║   
██║  ██║ ╚██████╔╝    ██║    ██║  ██║ ███████╗ ╚██████╗    ██║   
╚═╝  ╚═╝  ╚═════╝     ╚═╝    ╚═╝  ╚═╝ ╚══════╝  ╚═════╝    ╚═╝   

> Загрузка проекта: client-app · production
> Запуск eval suite... 142 tests · 98% pass
> Потолок затрат: $200/day · alerts ON
> Ограничения: inputs + outputs validated

✓ Готово. Телеметрия: минимум · Evals: green

$

  • SCOPED

    Критерии eval до старта

  • COST-CAPPED

    Жёсткие потолки, алерты 50/80/100%

  • GUARDRAILED

    Входы и выходы валидируются в коде

  • EVALUATED

    Тесты блокируют каждый деплой

  • PORTABLE

    Ваш код, ваш репо, ваш IP

  • SUPPORTED

    Runbook дежурства с дня 1

Частые вопросы.

КАКИЕ МОДЕЛИ ИСПОЛЬЗУЕТЕ?

Те, что подходят: GPT, Claude, Gemini, Llama, open-weight через vLLM. Выбор по фиче, не по религии. Большинство продуктов становятся multi-model.

КТО ВЛАДЕЕТ IP?

Вы. Весь код, промпты, eval-наборы и любые дообучения — ваши. Мы не храним копию ваших данных после передачи.

КАК С ПРИВАТНЫМИ ДАННЫМИ?

Мультитенантная инфраструктура, без обучения на ваших данных, шифрование в покое и в транзите. Можем развернуть в вашем облаке по требованиям compliance.

ДЕЛАЕТЕ ЛИ FINE-TUNING?

Да, если evals показывают выигрыш по метрике. Иначе сначала RAG; тюнинг — крайний случай, не дефолт. Дёшево, быстро, с оценками — в таком порядке.

ЧТО ЗНАЧИТ PRODUCTION-READY?

Мониторинг, evals на деплоях, потолки затрат, fallback и runbook дежурства. Каждая фича выходит со всеми пятью пунктами — без исключений.

КАК ОЦЕНИВАЕТЕ СТОИМОСТЬ?

Потолок на фичу согласуем до старта. Жёсткие лимиты в коде. Алерты на 50%, 80%, 100%. Авто-fallback на более дешёвые модели при перерасходе.

Начать проект.

Основатели Authect

Запланируйте звонок на 15 минут или напишите нам. Подготовка не обязательна.

info@authect.com

Работаем с командами по всему миру.

Старт

ЗАПИСАТЬСЯ НА 15 МИН+

Пусть Authect возьмёт это на себя.