Desarrollo de software
// DESARROLLO DE IA
IA en producción.No demos.
Construimos, desplegamos y operamos funciones de IA dentro de productos reales. Agentes, RAG, voz, visión, automatización: todo con evaluaciones, monitorización y guardia desde el día uno.
Las demos de IA mueren antes de producción.
// EL PROBLEMA
Demos de vapor
001
Se ven bien en un Loom.
Prototipos que acaban como clips en Twitter y nunca llegan a un usuario real. Recorridos pulidos, cero endurecimiento para producción.
Costes sorpresa
002
Facturas de tokens que nadie dimensionó.
El primer millón de tokens es barato. La factura, no. Sin techos, alternativas y observabilidad, el coste se adelanta a los ingresos.
Alucinaciones
003
Sin grounding ni evals.
Llamadas desnudas al LLM sin recuperación, citas ni banco de pruebas. La confianza se hunde en la primera respuesta equivocada con seguridad.
Sin operaciones
004
Nada que monitorizar.
Sin comprobaciones de deriva, sin vuelta atrás, sin libro de guardia. Cuando falla a las 2:00, lo descubren tus usuarios antes que tú.
Ingeniería, no sensaciones.
// NUESTRO ENFOQUE
Entra tu producto. Sale producción. Sin demos, sin deriva, sin sorpresas en medio.
- 01 — ACOTADO
Definimos el "hecho" antes de construir.
Cada función se entrega contra un objetivo medible: precisión, latencia, coste. Si no podemos medirlo, no lo prometemos.
- 02 — ANCLADO
Atado a tus datos, no a la suposición del modelo.
Recuperación, citas y llamadas a herramientas conectadas a tus sistemas. Las alucinaciones son un bug: las atrapan las evals antes de que las vea el usuario.
- 03 — OPERABLE
Hecho para un martes a las 3:00.
Techos de coste, alertas de deriva, rutas de fallback y libros de guardia con cada proyecto. Nivel producción desde el día uno.
Tu producto, nativo en IA.
// CAPACIDADES
[ 01 ]
Agentes a medida.
Agentes multi-paso que usan herramientas y se ajustan a tu dominio. Construidos alrededor de tus datos, tus herramientas y tus límites.
[ 02 ]
RAG sobre tus datos.
Respuestas indexadas, citadas y fundamentadas a partir de tus documentos privados, datos en vivo y APIs. Recuperación híbrida donde importa.
[ 03 ]
Voz y habla.
Interfaces de voz en tiempo real con TTS y ASR de baja latencia y turnos claros. Sobre los últimos modelos de voz.
[ 04 ]
Pipelines de visión.
OCR, clasificación, detección y razonamiento visual sobre imágenes y vídeo. Lotes y tiempo real en producción.
[ 05 ]
Flujos de automatización.
Flujos impulsados por IA que mueven datos, disparan acciones y se observan de extremo a extremo.
[ 06 ]
Evals y monitorización.
Bancos de pruebas, barreras de regresión, alertas de deriva y rollback. Cada despliegue pasa las evals o no se despliega.
Planificar. Construir. Operar.
// PROCESO
Tres fases. Sin purgatorio de discovery. Cada paso tiene un entregable.
STEP 01 · PLAN
Un alcance que sobrevive al contacto con la realidad.
Empezamos por el conjunto de evals, no por el prompt. ¿Qué es "correcto"? ¿Qué es "demasiado caro"? ¿Qué modo de fallo no podemos lanzar?
Cuando lo tenemos claro, elegimos modelo, arquitectura y sobre de coste. Luego construimos.
STEP 02 · BUILD
Construido como producto, no como notebook.
Prompts, herramientas, fallbacks y telemetría viven en tu repo. Cada llamada se registra, cada coste se rastrea, cada salida se valida antes de llegar al usuario.
En la entrega tu equipo puede revisar cada línea y asumir cada decisión. Sin cajas negras ni lock-in de proveedor.
STEP 03 · OPERATE
Operado, no abandonado.
Las evals bloquean cada despliegue. Costes y deriva se monitorizan. Las alertas van a una persona de guardia real, no a un panel que nadie abre.
Cuando cambia algo (un modelo se deprecia, un cliente reporta salidas raras) hay un runbook esperando al equipo que lo recoge.
PRIMERA FUNCIÓN
3–6 sem
Del arranque a producción.
GROUNDING
Incluido
RAG, citas, eval set.
TECHO DE COSTE
Fijado
Sin facturas sorpresa.
MONITORIZACIÓN
Día uno
Evals, deriva, guardia.
Cómo Authect entrega IA.
// LA ESPINA DORSAL AUTHECT
La misma espina en cada proyecto: acotado, con techo de coste, evaluado y operado. Sin excepciones, sin sorpresas.
ACOTADO
Criterios de eval fijados antes del kickoff
COSTE CAPADO
Techos duros, alertas al 50/80/100%
CON GUARDRAILS
Entradas y salidas validadas en código
authect://ai · production
$ authect ship █████╗ ██╗ ██╗ ████████╗ ██╗ ██╗ ███████╗ ██████╗ ████████╗ ██╔══██╗ ██║ ██║ ╚══██╔══╝ ██║ ██║ ██╔════╝ ██╔════╝ ╚══██╔══╝ ███████║ ██║ ██║ ██║ ███████║ █████╗ ██║ ██║ ██╔══██║ ██║ ██║ ██║ ██╔══██║ ██╔══╝ ██║ ██║ ██║ ██║ ╚██████╔╝ ██║ ██║ ██║ ███████╗ ╚██████╗ ██║ ╚═╝ ╚═╝ ╚═════╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚══════╝ ╚═════╝ ╚═╝ > Cargando proyecto: client-app · production > Ejecutando batería de evals... 142 tests · 98% pass > Techo de coste: $200/day · alerts ON > Guardrails: inputs + outputs validated ✓ Listo. Telemetría: mínima · Evals: verde $
EVALUADO
Los tests bloquean cada despliegue
PORTABLE
Tu código, tu repo, tu IP
SOPORTADO
Runbook de guardia desde el día uno
ACOTADO
Criterios de eval fijados antes del kickoff
COSTE CAPADO
Techos duros, alertas al 50/80/100%
CON GUARDRAILS
Entradas y salidas validadas en código
EVALUADO
Los tests bloquean cada despliegue
PORTABLE
Tu código, tu repo, tu IP
SOPORTADO
Runbook de guardia desde el día uno
Preguntas frecuentes.
¿QUÉ MODELOS USÁIS?
Los que encajen en el trabajo: GPT, Claude, Gemini, Llama, pesos abiertos vía vLLM. Elegimos por función, no por ideología. La mayoría de productos acaban siendo multi-modelo.
¿QUIÉN ES DUEÑO DE LA IP?
Tú. Todo el código, prompts, conjuntos de evals y cualquier fine-tuning es tuyo. No conservamos copia de tus datos tras la entrega.
¿CÓMO GESTIONÁIS LOS DATOS PRIVADOS?
Infraestructura multi-tenant, sin entrenar con tus datos, cifrado en reposo y en tránsito. Podemos desplegar en tu nube si el compliance lo exige.
¿HACÉIS FINE-TUNING?
Sí, cuando las evals demuestran que moverá la métrica. Si no, primero RAG; el tuning es último recurso, no defecto. Barato, rápido, evaluado, en ese orden.
¿QUÉ SIGNIFICA LISTO PARA PRODUCCIÓN?
Monitorización, evals que bloquean despliegues, techos de coste, fallbacks y runbook de guardia. Cada función sale con las cinco: sin excepciones.
¿CÓMO ACOTÁIS EL COSTE?
Se acuerda un techo por función antes del kickoff. Techos duros en código. Alertas al 50%, 80% y 100%. Fallback automático a modelos más baratos si se supera.
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